29.03.2019

Detección de FA mediante un algoritmo basado en la onda de pulso

Autores japoneses publicaron en el Annals of Noninvasive Electrocardiology los resultados de una investigación que se propuso evaluar el rendimiento de un algoritmo de detección de fibrilación auricular mediante monitoreo continuo de ondas de pulso a través del uso de un reloj de pulsera*.

En la introducción de su trabajo, los autores señalan que la fibrilación auricular (FA) es una de las arritmias más frecuentes en la práctica médica. El número estimado de pacientes con FA es de más de 30 millones en todo el mundo y se espera que crezca en los próximos años 

En Japón, se estima que la FA afecta a 1-2 millones de individuos; se asocia con un deterioro de la calidad de vida, una insuficiencia cardíaca más severa y un mayor riesgo de eventos embólicos, como accidentes cerebrovasculares o demencia vascular, que dan como resultado una secuela grave. Tales consecuencias también llevan una carga económica considerable. 

La terapia antitrombótica puede prevenir el 60% de los accidentes cerebrovasculares isquémicos en pacientes afectados con la arritmia. 

Por lo tanto, la detección precoz y la iniciación del tratamiento adecuado con terapia antitrombótica son cruciales. Sin embargo, la FA a menudo es asintomática, lo que se conoce como “FA silenciosa”, que puede causar accidentes cerebrovasculares criptogénicos extremadamente devastadores. 

Entre los pacientes con accidente cerebrovascular asociado a FA, aproximadamente el 25% corresponden a la arritmia diagnosticada solo después de ocurrido el accidente cerebrovascular. 

Las pautas de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC por sus siglas en inglés) de 2016 recomiendan el cribado con electrocardiograma continuo (ECG) para la detección de FA en poblaciones de alto riesgo, mayores de 65 años y en todos los pacientes con antecedentes de ataque isquémico transitorio.

A pesar de la necesidad de una detección temprana de FA, no existe ningún dispositivo de detección establecido. La monitorización tradicional con ECG Holter durante hasta 72 horas no detecta suficientemente la FA. 

Sin embargo, se espera que los dispositivos modernos no invasivos sean útiles para su detección. Se ha informado la efectividad de los grabadores de eventos activados por el paciente, las aplicaciones basadas en teléfonos inteligentes que utilizan fotopletismografía (PPG) y el ECG de un solo cable de grabación manual. 

Sin embargo, tales dispositivos son capaces de diagnosticar los ritmos cardíacos solo en el momento preciso en que los pacientes los usan; por lo tanto, estos dispositivos no pueden detectar de manera confiable la FA silenciosa. 

El rendimiento de la tecnología de onda de pulso como método de grabación a largo plazo sigue siendo desconocido. Se sabe que las grabaciones a largo plazo tienen una mejor tasa de detección que las grabaciones a corto plazo. 

Un monitor cardíaco implantable es atractivo con respecto a la longevidad y la capacidad de diagnóstico, pero sigue siendo costoso e invasivo, por lo que no es adecuado para la detección general. Todavía se necesitan dispositivos de detección no invasivos, de bajo costo y a largo plazo.

Comentan los autores que se introdujo en Japón un novedoso monitor de onda de pulso basado en reloj de pulsera (PWM; Seiko Epson, Japón), con un algoritmo de diagnóstico automático de FA, en el que se utiliza un análisis de la frecuencia de onda de pulso para identificarla. 

Este dispositivo portátil no invasivo es capaz de realizar grabaciones a largo plazo. Sin embargo, la validez del algoritmo no ha sido bien investigada. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento diagnóstico de un PWM basado en un reloj de pulsera.

Durante el estudio electrofisiológico en pacientes con FA, se registraron la monitorización simultánea de la onda del pulso y los electrocardiogramas de Holter (ECG) (n = 136, edad promedio 62.7 ± 10.9 años). 

La precisión diagnóstica del PWM para la FA se comparó con el diagnóstico de Holter ECG. 

Se calcularon las métricas de rendimiento estándar (sensibilidad [Se], especificidad [Sp], valor predictivo positivo [PPV por sus siglas en inglés] y valor predictivo negativo [NPV por sus siglas en inglés]). 

Las mediciones basadas en la duración se basaron en los cocientes de concordancia de diagnóstico para la duración del tiempo entre el diagnóstico detectado por el PWM y el diagnóstico verdadero por el ECG de Holter (FA o no FA). Las métricas de rendimiento basadas en episodios se basaron en la proporción de episodios detectados adecuadamente con el PWM en relación con los episodios determinados por el ECG de Holter.

El tiempo total de grabación fue de 1.542.770 s (FA: 270.945 s). Un alto diagnóstico Sp (promedio de pacientes: 96.4%, acumulativo: 97.7%) y NPV (promedio de pacientes: 95.1%, acumulativo: 96.8%) se obtuvieron en los resultados basados ​​en la duración. 

En las métricas basadas en episodios, todos los índices mejoraron significativamente con duraciones más largas de episodios de FA.

El monitoreo continuo de la onda del pulso puede proporcionar información precisa y confiable para ayudar en el diagnóstico de FA. Asimismo, un alto NPV mostró una alta validez para confirmar la ausencia de FA.

* Kashiwa A, Koyama F, Miyamoto K, Kamakura T, Wada M, Yamagata K, Ishibashi K, Inoue Y, Okamura H, Nagase S, Noda T, Aiba T, Watanabe S, Goto A, Yasuda S, Kusano K. Performance of an atrial fibrillation detection algorithm using continuous pulse wavemonitoring. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2019 Mar;24(2):e12615. doi: 10.1111/anec.12615. Epub 2018 Nov 2.

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