09.03.2019

Diferenciación de las fibras fasciculoventriculares de las vías accesorias anteroseptales mediante el ECG

La preexcitación ventricular es un sello electrocardiográfico del patrón de Wolff-Parkinson-White (WPW), donde la conducción anterógrada a través de una vía accesoria aurículoventricular (AVAP por sus siglas en inglés) da como resultado una despolarización temprana del miocardio ventricular. 

Estos AVAP son capaces de mediar tanto la taquicardia por reentrada AV (AVRT por sus siglas en inglés) y la conducción anterógrada rápida de las taquicardias auriculares, incluida la fibrilación auricular preexcitada que es un factor de riesgo de muerte cardíaca súbita (MSC) en pacientes con síndrome de WPW. 

Las fibras fasciculoventriculares (FVF por sus siglas en inglés) también causan una preexcitación en el electrocardiograma de superficie (ECG) conectando el tejido del haz de His directamente al miocardio septal ventricular para-hisiano, simulando así AVAP anteroseptal. 

Autores del Department of Cardiology, Boston Children’s Hospital, Boston, Massachusetts publicaron en el Heart Rhythm del 11 de febrero los resultados de su investigación que se propuso diferenciar estos dos patrones electrocardiográficos* lo cual será objeto de la NOTICIA DEL DÍA de hoy.

Debido a su ubicación infranodal, los FVF no pueden soportar AVRT de forma independiente ni conducir taquicardias auriculares rápidas a los ventrículos, por lo que no se asocian con un mayor riesgo de MSC . 

Aproximadamente el 1-5% de los pacientes con preexcitación remitidos para estudios de electrofisiología intracardíaca (EPS por sus siglas en inglés) tienen  FVF. 

Los estudios anteriores que intentaron diferenciar de forma no invasiva los FVF de los AVAP verdaderos observados en WPW por ECG de superficie se han limitado a series de casos pequeñas o por falta de confirmación con EPS intracardíaco. 

El propósito de este estudio fue identificar las características del ECG de superficie que diferencian a los pacientes con FVF confirmados de manera invasiva de aquellos con AVAP anteroseptales para desarrollar un algoritmo de diagnóstico no invasivo que pueda evitar pruebas cardíacas invasivas innecesarias.

Este fue un estudio retrospectivo de casos y controles que comparó las características del ECG de superficie de los pacientes diagnosticados con FVF (casos) con los de los pacientes con síndrome de WPW y vías accesorias anteroseptales (controles) a través de pruebas electrofisiológicas intracardíacas en una única institución desde 2005 a 2017.

Se identificaron veinticuatro casos de FVF confirmados por pruebas de electrofisiología intracardíacas y se compararon con 48 controles consecutivos con síndrome de WPW y vías accesorias anteroseptales. 

Se encontró que los pacientes con síndrome de WPW tenían amplitudes de onda delta significativamente más altas (4.8 ± 2.0 mm versus 1.9 ± 1.3 mm; P <.001), intervalos de PR más cortos (94.6 ± 12.5 ms versus 106.8 ± 13.2 ms; P <.001), e intervalos QRS más largos (133.6 ± 19.0 ms vs. 118.7 ± 24.7 ms; P = .006) que aquellos con FVF. 

El análisis de regresión logística multivariable identificó la amplitud de onda delta como el único predictor independiente del síndrome de WPW (odds ratio 3,1 por aumento de 1 mm; 95% del intervalo de confianza bootstrap 1.5-6.4; estadística c 0.90; P = .002).

fibras FV.png

La etiología de la preexcitación en pacientes con un patrón de preexcitación anteroseptal, ya sea por un FVF benigno o por un síndrome de WPW potencialmente grave, se puede deducir de forma no invasiva utilizando el ECG de superficie. 

Los autores concluyen que una mayor amplitud de onda delta es un factor de riesgo independiente para la presencia del síndrome de WPW y puede distinguir con precisión el síndrome de WPW de un FVF con buenas características de precisión de la prueba.

* O’Leary ET, Dewitt ES, Mah DY, Gauvreau K, Walsh EP, Bezzerides VJ. Differentiation of fasciculoventricular fibers from anteroseptal accessory pathways using the surface electrocardiogram. Heart Rhythm. 2019 Feb 11. pii: S1547-5271(19)30119-5. doi: 10.1016/j.hrthm.2019.02.011. [Epub ahead of print]

 

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