Índice de inmunoinflamación sistémica como predictor de eventos adversos cardiovasculares en pacientes con STEMI
Investigadores pertenecientes al Departamento de Cardiología del Van Hospital de Educación e Investigación, de Van, Turquia publicaron en la edición de julio de 2022 de los Arquivos Brasileiros de Cardiología los resultados de un estudio ovservacional que analizó el índice de inmunoinflamación sistémica (ver más adelante) en cuanto predictor de eventos adversos cardiovasculares importantes en pacientes con infarto de miocardio con elevación del segmento ST; la NOTICIA DEL DÍA de hoy comentará este trabajo.
Señalan los autores introduciendo el tema que la aterosclerosis es la principal causa de enfermedad cardiovascular y continúa siendo la principal causa de muerte en todo el mundo.
La presencia de inflamación en el área aterosclerótica tiene un papel fisiopatológico crítico en la formación y ruptura de la placa.
Formación vulnerable de placas ateroscleróticas y trombos que resulta en el cese del flujo sanguíneo coronario es el principal mecanismo fisiopatológico en pacientes con infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST).
La primera opción de tratamiento para pacientes con IAMCEST es la intervención coronaria percutánea primaria (ICPp). A pesar de los avances en el tratamiento antitrombótico y las técnicas de reperfusión, los pacientes con IAMCEST siguen teniendo un mal pronóstico.
La estratificación temprana del riesgo de los pacientes con alto riesgo de futuros eventos cardiovasculares adversos es muy importante.
Estudios previos han demostrado que la inflamación y la trombosis se han relacionado con el inicio, la progresión y el pronóstico del IAMCEST.
Por lo tanto, el descubrimiento de nuevos biomarcadores inflamatorios ha sido de interés para detectar pacientes de alto riesgo y proporcionar información para el pronóstico
Las plaquetas y los leucocitos juegan un papel crucial en el desarrollo de la aterosclerosis y los síndromes coronarios agudos.
Los recuentos de plaquetas más altos podrían reflejar procesos inflamatorios destructivos y estado protrombótico.
Los neutrófilos son los primeros leucocitos en migrar de la sangre al área miocárdica dañada, y los recuentos elevados de neutrófilos se han asociado con infartos de gran tamaño, complicaciones mecánicas y mortalidad.
En cambio, los linfocitos controlan la respuesta inmunitaria, provocando un menor daño miocárdico.
El índice de inmunoinflamación sistémica (SII por sus siglas en inglés) es un marcador sencillo, que se ha establecido a partir del recuento de neutrófilos, plaquetas y linfocitos
[SII= (neutrófilos x plaquetas ) / linfocito] para determinar el estado inflamatorio e inmunológico.
Recientemente, SII se consideró un predictor independiente de pronóstico en varias condiciones, incluidos tumores y enfermedades cardiovasculares.
El objetivo de los autores fue investigar la capacidad predictiva del SII para predecir los resultados clínicos adversos en pacientes con STEMI después de pPCI.
A estos fines, se realizó un estudio observacional retrospectivo en 843 pacientes con IAMCEST. Los pacientes se dividieron en dos grupos según el valor medio de SII.
Los principales eventos cardiovasculares adversos se compararon entre los grupos SII.
Se utilizó el análisis de regresión de Cox para detectar predictores independientes de eventos adversos cardiovasculares.
La mejora de la capacidad de discriminación al agregar SII a los factores de riesgo tradicionales como la edad, la hipertensión, la diabetes mellitus y el sexo masculino para los principales eventos adversos se calculó mediante estadísticas c, mejora de la discriminación integrada y mejora de la reclasificación neta.
Se consideró significativo un valor de p bilateral <0,05. El grupo SII alto fue mayor que el grupo SII bajo (61,2±11,2, 59,2±7,9, respectivamente, p=0,002).
El grupo con SII alto tuvo tasas más altas de muerte cardíaca, infarto de miocardio no fatal, accidente cerebrovascular no fatal, hospitalización por insuficiencia cardíaca, revascularización y eventos cardiovasculares adversos mayores combinados que el grupo con SII bajo.
SII fue un predictor independiente de todos los eventos mencionados anteriormente.
Agregar SII a los factores de riesgo tradicionales mejoró su capacidad de discriminación de eventos cardiovasculares. SII fue superior a las proporciones de neutrófilos a linfocitos y de plaquetas a linfocitos para predecir eventos adversos cardiovasculares.
SII fue un predictor independiente de eventos adversos mayores en pacientes con STEMI y puede usarse para mejorar la predicción de eventos adversos, especialmente cuando se combina con factores de riesgo tradicionales.
El tamaño de muestra relativamente pequeño y el diseño retrospectivo y de un solo centro fueron las principales limitaciones de este estudio.
Además, se recopilaron datos de un período de ocho años, de registros hospitalarios, por lo que podría haber un sesgo de selección debido a variables de confusión no medidas que afectan los eventos adversos y la exclusión de pacientes con variables faltantes.
Los recuentos de plaquetas, neutrófilos y linfocitos se registraron una sola vez al ingreso.
No se registraron las mediciones hospitalarias o de seguimiento, y los impactos de los cambios de estas variables en los eventos cardiovasculares adversos permanecieron inciertos.
Grandes ensayos controlados aleatorios podrían proporcionar evidencia más definitiva sobre la capacidad predictiva de SII para eventos adversos clínicos en pacientes con STEMI.
Los autores concluyeron de acuerdo a lo observado que este estudio identificó que el SII alto se relacionó de forma independiente con eventos cardiovasculares adversos, que incluyen muerte cardíaca, infarto de miocardio no fatal, accidente cerebrovascular no fatal, hospitalización por insuficiencia cardíaca, revascularización y MACE compuesto en pacientes con STEMI después de pPCI.
Además, la predicción del riesgo de MACE se mejoró al agregar SII a los factores de riesgo tradicionales. SII fue superior a NLR (neutrophil-to-lymphocyte ratio) y PLR (platelet-to-lymphocyte ratio) en la predicción de eventos adversos en pacientes STEMI después de pPCI.
Finalmente, SII fue un predictor fácilmente calculable que podría usarse para detectar pacientes de alto riesgo con STEMI sometidos a pPCI.
* Saylik F, Akbulut T. Systemic Immune-Inflammation Index Predicts Major Cardiovascular Adverse Events in Patients with ST-Segment Elevated Myocardial Infarction. Arq Bras Cardiol. 2022 Jul;119(1):14-22. Portuguese, English. doi: 10.36660/abc.20210412. PMID: 35830117.
