Pérdida de peso mediante una aplicación mHealth
Profesionales que se desempeñan en el Departamento de Endocrinología del Hospital Xinhua, de la Facultad de Medicina de la Universidad Jiaotong de Shanghai y del Departamento de Cardiología del Décimo Hospital Popular de Shanghai de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tongji, Shanghai, China realizaron un estudio de cohorte que publicaron en la edición del 16 de enero de 2024 del JMIR mHealth uHealth (aplicación para móviles y tabletas, informática ubicua y omnipresente, informática portátil y domótica, –El término domótica se refiere al conjunto de tecnologías que permiten la automatización y el control inteligente- en este caso, para la salud) en el que analizaron la pérdida de peso mediante una aplicación mHealth entre personas con obesidad en diferentes regiones económicas de China*.
Para introducir el tema, los autores señalan que la obesidad es una crisis de salud mundial que ha alcanzado proporciones pandémicas en muchos países, incluida China.
La Organización Mundial de la Salud estima que más de 2.100 millones de personas en todo el mundo tienen sobrepeso o son obesas y se espera que esta cifra siga aumentando en los próximos años.
La obesidad es un factor de riesgo importante para varias enfermedades crónicas, incluidas enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares, diabetes y ciertos tipos de cáncer, y se ha relacionado con una menor calidad de vida y una muerte prematura.
En China, la prevalencia del sobrepeso y la obesidad ha aumentado sustancialmente en los últimos años.
Esto se ha atribuido a varios factores, entre ellos el aumento de la urbanización, los cambios en los hábitos alimentarios y la disminución de los niveles de actividad física.
La creciente carga de la obesidad en China ha generado una creciente preocupación sobre las consecuencias sanitarias y económicas de esta tendencia y ha provocado la necesidad de una pérdida de peso eficaz.
El tratamiento conductual estándar para la obesidad incluyó asesoramiento dietético y sobre actividad física y autocontrol del peso corporal, la actividad y la dieta.
El autopesamiento constante a lo largo del tiempo promovió la conciencia de comportamientos, entornos o situaciones que podrían conducir a cambios de peso deseados o no deseados.
Los investigadores han establecido una correlación entre el autopesarse y la pérdida de peso exitosa, y los estudios muestran que el autopesarse mejoró significativamente los resultados de la pérdida de peso durante los primeros 6 meses de una intervención de pérdida de peso.
Un nuevo sistema de control de peso en línea, la báscula inteligente de grasa corporal, calcula el porcentaje de grasa corporal (PBF por sus siglas en inglés de percentage of body fat), registra y sincroniza los datos con aplicaciones móviles de salud (mHealth) y ofrece más ventajas que una báscula tradicional.
Además de medir el PBF, las básculas de grasa corporal inteligentes suelen ofrecer funciones adicionales, como la capacidad de realizar un seguimiento del peso y la grasa corporal a lo largo del tiempo y la capacidad de medir otras métricas relacionadas con la salud, como la masa muscular.
El uso de mHealth con básculas inteligentes de grasa corporal se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años, a medida que las personas buscan controlar su salud y estado físico más de cerca y tomar decisiones más informadas sobre sus dietas y patrones de actividad física.
Actualmente, el aumento de las tasas de obesidad se está desacelerando en las zonas de altos ingresos de China.
Por el contrario, la obesidad está mostrando un aumento significativo en las áreas de bajos ingresos, lo que indica la necesidad de políticas de salud específicas para prevenir un mayor aumento de la obesidad entre la población general.
A pesar de la creciente popularidad de las básculas inteligentes de grasa corporal y el potencial rentable de las plataformas digitales para llegar a un gran número de personas, hubo investigaciones limitadas sobre su impacto en la pérdida de peso en diferentes regiones económicas.
Aquí, se realizó un estudio de cohorte que analizó los datos de los índices antropométricos relacionados con la obesidad registrados a través de una aplicación mHealth, que se conectaba a la escala de grasa corporal, en personas con sobrepeso y obesidad de regiones de ingresos bajos y altos de China.
Este estudio tuvo como objetivo investigar los efectos de la mHealth en la pérdida de peso conectada a básculas inteligentes de grasa corporal en diferentes regiones económicas y probar la hipótesis de que el uso de mHealth en diferentes regiones económicas podría lograr una pérdida significativa de peso y grasa.
Esto también proporcionaría información importante sobre el potencial de los métodos de mHealth autogestionados para promover una pérdida de peso saludable y mejorar los resultados de salud en esta población.
Sin embargo, se desconoce su viabilidad en diferentes regiones económicas de China.
Este estudio tuvo como objetivo evaluar la eficacia de la pérdida de peso autogestionada a través de una aplicación mHealth entre personas con obesidad en diferentes regiones económicas de China y demostrar la viabilidad de la autogestión en línea para la pérdida de peso.
Se incluyó a un total de 165.635 adultos chinos que se registraron en la aplicación mHealth para analizar las características de composición corporal de individuos de diferentes regiones económicas mediante análisis de χ 2 .
Además, se siguió durante 6 meses a 2 tipos de participantes con obesidad que utilizaron la monitorización mHealth, incluidos 74.611 participantes con un IMC ≥24,0 kg/m 2 y 22.903 participantes con un IMC normal pero un porcentaje excesivo de grasa corporal (PBF), para explorar la efectos de la pérdida de peso y de grasa en diferentes regiones económicas de China y encontrar predictores independientes asociados con el éxito de la pérdida de peso mediante la prueba t de Student de dos colas y el análisis de regresión logística multivariada.
Hubo 32.129 usuarios de regiones de bajos ingresos y 133.506 usuarios de regiones de altos ingresos.
La proporción de usuarios con obesidad en las regiones de bajos ingresos fue mayor que en las regiones de altos ingresos, tanto según el IMC (15.378/32.129, 47,9% frente a 59.233/133.506, 44,4%; p <0,001) como la clasificación PBF (19.146/ 32.129, 59,6% frente a 72.033/133.506, 54%; p < 0,001).
Los análisis de seguimiento mostraron que el efecto de la pérdida de peso entre los participantes con sobrepeso u obesidad en regiones de bajos ingresos fue mayor que en las regiones de altos ingresos (media –4,93, DE 6,41 versus media –4,71, DE 6,14 kg; P < 0,001 ) , mientras que no hubo diferencias significativas en la pérdida de grasa (media –2,06%, DE 3,14% versus media –2,04%, DE 3,19%; P = 0,54).
En la población con obesidad de peso normal, los efectos de la pérdida de peso (media –2,42, DE 4,07 frente a media –2,23, DE 4,21 kg; P = 0,004) y de la pérdida de grasa (media –1,43%, DE 2,73% frente a media –1,27 %, SD 2,63%; P <0,001) fueron más fuertes en las regiones de altos ingresos que en las de bajos ingresos.
Además, los análisis de regresión logística multivariable mostraron que la edad, el PBF inicial, la tasa del músculo esquelético y la frecuencia de medición estaban relacionados con la pérdida de peso, mientras que el género y la tasa metabólica corporal inicial solo mostraron una correlación con la pérdida de peso en la población de regiones de altos ingresos.
Después de 6 meses de seguimiento, los resultados mostraron que se encontró una pérdida significativa de peso y grasa en participantes con sobrepeso y obesidad que utilizaron la aplicación mHealth en diferentes regiones económicas.
Además, los individuos de las regiones de bajos ingresos perdieron más peso que los de las regiones de altos ingresos en la población con sobrepeso y obesidad, y no hubo diferencias entre los individuos en la pérdida de grasa.
Proporcionar más educación sanitaria y seguimiento en línea de la pérdida de peso en las regiones de bajos ingresos fue beneficioso para la población.
Curiosamente, en la población con obesidad de peso normal, los individuos de las regiones de altos ingresos perdieron más grasa que los de las regiones de bajos ingresos.
La obesidad se ha convertido en un importante desafío de salud pública en todo el mundo, con fuertes vínculos con trastornos metabólicos como las enfermedades cardiovasculares y la diabetes.
Con la transformación de la estructura económica y social de China, los patrones dietéticos y el estado nutricional han experimentado cambios significativos, y el problema de la obesidad se ha vuelto cada vez más grave.
Abordar la obesidad puede ayudar a reducir la incidencia de enfermedades crónicas, y los beneficios económicos de la pérdida de peso no quirúrgica a largo plazo en personas con obesidad han sido bien establecidos
En un estudio anterior, se encontró que una gran cantidad de personas chinas con sobrepeso y obesidad pudieron alcanzar sus objetivos de pérdida de peso a través de una aplicación mHealth durante un seguimiento a largo plazo, lo que llevó a concluir que mHealth con básculas de grasa corporal podría ser un método prometedor para perder peso y estar en forma
Sin embargo, dado el vasto territorio y la gran población de China, el objetivo fue investigar si la autogestión a través de mHealth podría lograr resultados consistentes en diferentes regiones económicas, demostrando aún más la viabilidad de la autogestión en línea para perder peso.
La aplicación mHealth con báscula de grasa corporal es una herramienta de autopesaje ampliamente utilizada debido a su asequibilidad y conveniencia, diferente del registro en papel tradicional.
Se analizaron los datos de los usuarios de la aplicación Qingniu Health vinculada a la báscula de grasa corporal.
Se dividió a todos los usuarios incluidos en 2 grupos: regiones de altos ingresos y regiones de bajos ingresos según la clasificación económica de sus regiones de vida.
Los resultados mostraron que el número de usuarios en las regiones de altos ingresos era más del cuádruple que en las regiones de bajos ingresos (n=133.506 vs n=32.129), y la gran mayoría de los usuarios eran mujeres en ambos grupos, lo cual era similar a otras investigaciones.
Esto reveló que las personas de las regiones de altos ingresos prestaban más atención a la prevención y el seguimiento de la obesidad, en particular las mujeres.
Además, la distribución por edades de los usuarios mostró una mayoría de personas jóvenes y de mediana edad.
Cuando se agruparon por IMC y PBF de referencia, tanto la proporción de personas con un IMC excesivo como la proporción de personas con un PBF excesivo en las regiones de bajos ingresos fueron significativamente mayores que las de las regiones de altos ingresos, como se señala en un comentario publicado en Nature.
En todos los países de altos ingresos, los niveles de sobrepeso y obesidad ya eran más altos en las zonas rurales que en las urbanas, y el mismo fenómeno podría estar ocurriendo en China.
Estos resultados sugieren que se requieren intervenciones de autocuidado y estilo de vida para prevenir un mayor desarrollo de enfermedades relacionadas con el metabolismo en personas con exceso de peso y grasa corporal en áreas de bajos ingresos.
Estudios anteriores han establecido una estrecha asociación entre el nivel socioeconómico y el riesgo de obesidad.
A pesar de esto, la relación entre la pérdida de peso y las regiones económicas entre los adultos chinos sigue siendo en gran medida desconocida.
Este estudio de los datos de los usuarios de la aplicación Qingniu Health vinculados a la escala de grasa corporal encontró que casi la mitad de los usuarios cumplían los criterios para un diagnóstico de obesidad según su IMC.
Hubo varios usuarios con sobrepeso y obesidad con un PBF basal normal y algunas personas con un IMC normal pero un PBF excesivo, a lo que llamamos población con obesidad de peso normal.
La obesidad con peso normal se asoció estrechamente con enfermedades metabólicas y cardiovasculares.
Estos hallazgos mostraron que la proporción de la población con obesidad de peso normal en las regiones de bajos ingresos era mayor que en las regiones de altos ingresos.
Además, el aumento de la proporción de adultos de mediana edad con obesidad de peso normal se asoció con un aumento de la edad biológica, la falta de actividad física y otros factores.
Este fenómeno destacó la necesidad de prestar mayor atención al control de la grasa corporal en este grupo de edad.
Como era de esperar, no se encontraron diferencias estadísticas en la composición de la frecuencia de medición entre participantes de diferentes regiones económicas, lo que demuestra que los usuarios pudieron mantener una cierta frecuencia de uso con la aplicación, lo que sugirió que promover el uso de mHealth en China era una enfoque factible y eficaz para controlar la obesidad.
En un estudio anterior, se descubrió que una edad más temprana era el factor que más contribuía al éxito de la pérdida de grasa.
En este estudio, la composición por edad de los participantes con obesidad de peso normal en regiones de altos ingresos no fue diferente de la de las regiones de bajos ingresos, pero mostró una tendencia más obvia de pérdida de peso y pérdida de grasa, lo que refleja que los participantes de regiones de altos ingresos se había centrado en la grasa corporal además del peso corporal.
Para comprender mejor los factores que afectan la pérdida de peso exitosa en diferentes regiones económicas, se encontró que la edad, el PBF inicial, la SMR (skeletal muscle rate) y la frecuencia de medición fueron predictores significativos para el éxito de la pérdida de peso, mientras que el género y la BMR (basal metabolic rate) inicial solo mostraron una correlación con la pérdida de peso en la población. en las regiones de altos ingresos, lo que sugiere que las mujeres de las regiones de altos ingresos prestaron más atención a la autogestión que las de las regiones de bajos ingresos.
Un tamaño de muestra grande y un período de seguimiento prolongado, que reflejó con precisión la situación real de la autogestión en línea en China.
Sin embargo, hubo ciertas limitaciones en este estudio.
Debe reconocerse que este estudio fue un estudio de cohorte no aleatorizado y sin controles.
Sin embargo, se observó un resultado de pérdida de peso significativo en personas con sobrepeso y obesidad de las 2 regiones económicas diferentes en este estudio de seguimiento a gran escala.
Además, las personas que utilizaron la báscula inteligente de grasa corporal con mayor frecuencia mostraron mejores resultados de pérdida de peso en comparación con aquellos con una menor frecuencia de uso.
Esto sugiere que el uso de una aplicación mHealth conectada a una báscula inteligente de grasa corporal tiene cierto impacto en la reducción de peso efectiva, independientemente de la región económica.
En el futuro, podrá considerarse agregar grupos de control que utilicen métodos alternativos de pérdida de peso para aclarar aún más el papel del uso de una aplicación mHealth conectada a una báscula inteligente de grasa corporal en la pérdida de peso y grasa por iniciativa propia.
Además, no se consideraron los dos factores que influyen importantes: la dieta y el volumen de ejercicio de los participantes.
Tampoco se consideró el estado de salud general de los participantes; factores como el nivel de hidratación podrían afectar la precisión de la medición de la grasa corporal mediante el análisis de impedancia bioeléctrica.
Concluyendo, en este estudio se encontró una alta proporción de personas con obesidad de regiones de bajos ingresos, y las personas con sobrepeso y obesidad que usaron básculas de grasa corporal en diferentes regiones económicas de China experimentaron una pérdida significativa de peso y grasa.
Las personas de las regiones de altos ingresos prestaron más atención a la grasa corporal y tuvieron una mejor pérdida de grasa que los de las regiones de bajos ingresos, y en la población de mediana edad, la cuestión de la obesidad con peso normal requirió más atención.
Por lo tanto, promover el autocontrol del peso y la grasa mediante el uso de básculas de grasa corporal conectadas a una aplicación mHealth podría ser una medida de intervención importante para la población con sobrepeso y obesidad en todas las regiones de China.
* Huang X, Shi Y, Yao H, Li M, Lei Z, Shi J, Li B, Zhang W, Jian W. Weight Loss Using an mHealth App Among Individuals With Obesity in Different Economic Regions of China: Cohort Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2024 Jan 16;12:e48675. doi: 10.2196/48675. PMID: 38297510.
