Autores japoneses pertenecientes al Departamento de Medicina Cardiovascular de la Facultad de Medicina de la Universidad de Kitasato, publicaron en la edición del 29 de septiembre de 2020 en el International Heart Journal los resultados de un estudio prospectivo que analizó la predicción de eventos arrítmicos letales mediante el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en pacientes con un desfibrilador cardioversor implantable como procedimiento de monitorización remota (MR)*.
Señalan los autores que varios estudios han demostrado que la monitorización remota de un dispositivo implantado puede mejorar la pronóstico de los pacientes; sin embargo, pocos estudios han investigado el uso de estos datos para predecir el riesgo de que se presenten arritmias letales, como taquicardia ventricular (TV) o fibrilación ventricular (FV) durante el seguimiento.
La mayoría de los estudios previos relacionados con arritmias letales han documentado principalmente la relación entre los eventos de TV / FV y el análisis en el dominio de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) en los minutos u horas previas a aquellos eventos en pacientes que los presentaban en el monitoreo Holter de 24 horas.
La VFC es un indicador no invasivo de la actividad del sistema nervioso autónomo que ha mostrado una fuerte relación con la ocurrencia de TV / FV.
La disponibilidad clínica de sistemas para MR a través de dispositivos implantados ha facilitado el acceso a información valiosa. Este sistema monitorea continua y automáticamente los datos del dispositivo, así como los ECG intracardíacos registrados a través de telemetría inalámbrica. Estos incluyen la detección de arritmias, el número de eventos arrítmicos, las terapias del dispositivo administradas y la información del ritmo.
En comparación con el manejo convencional ambulatorio de dispositivos, se ha demostrado que la MR diaria mejora el pronóstico del paciente.
Sin embargo, la relación entre los eventos arrítmicos letales y los datos obtenidos sobre el seguimiento a largo plazo de la MR diaria no está bien caracterizado.
En el presente estudio, se buscó dilucidar la relación entre los eventos de TV / FV y los datos de MR (incluido el análisis en el dominio del tiempo de la VFC) en pacientes con un desfibrilador automático implantable (DAI).
Se realizó un seguimiento prospectivo de los pacientes con DAI implantados mediante MR diaria. Se compararon las características clínicas y los datos del monitoreo entre los pacientes que desarrollaron TV / FV y los que no desarrollaron arritmias.
El objetivo fue identificar los factores que pueden ayudar a predecir la incidencia de aquellos eventos arrítmicos letales en pacientes con DAI.
Treinta y tres pacientes (edad media: 50 años) con DAI [con análisis de funcionalidad de variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC)] se dividieron en dos grupos
[TV / VF (+), y
VT / VF (-)].
Los datos clínicos, los del dispositivo (impedancia del cable ventricular; amplitud del electrograma ventricular) y los datos de la VFC se compararon entre los dos grupos.
Se calculó el índice de intervalo NN (SDNNi) para cada 5 minutos, y se utilizó la desviación media, máxima, mínima y estándar de SDNNi durante el período de 24 horas.
Durante el período de observación de 13 ± 10 meses, 10 pacientes experimentaron Eventos de TV / FV.
La media total, máxima y mínima SDNNi fueron más altas en el grupo VT / VF (+) que en el grupo VT / VF (-) (132,9 ± 9,3 frente a 93,5 ± 6,1, P = 0,0013; 214,6 ± 10,6 frente a 167,0 ± 7,0, P = 0,0007; 71,2 ± 7,5 frente a 43,9 ± 4,9, p = 0,0047).
En el análisis de regresión logística, un SDNNi medio total de 100,1, un SDNNi máximo de 185,0 y un SDNNi mínimo de 52,0 como valores de corte para la predicción de un evento de TV / FV demostraron curvas de característica operativa del receptor (ROC) significativas (AUC = 0,86, P = 0,0007; AUC = 0,84, P = 0,0005; AUC = 0,78, P = 0,0030).
El ΔSDNNi máximo, es decir, la diferencia con el SDNNi inicial, y el ΔSDNNi mínimo en los 7 y 28 días anteriores a los eventos de TV / FV fueron predictores significativos de eventos arrímicos letales.
* Shirakawa Y, Niwano S, Oikawa J, Saito D, Sato T, Matsuura G, Arakawa Y, Kobayashi S, Nishinarita R, Horiguchi A, Ishizue N, Kishihara J, Fukaya H, Ako J. Prediction of Lethal Arrhythmic Events Through Remote Monitoring Using Heart Rate Variability Analysis in Patients with an Implantable Cardioverter Defibrillator. Int Heart J. 2020 Sep 29;61(5):927-935. doi: 10.1536/ihj.20-152. Epub 2020 Sep 2. PMID: 32879263.