24.07.2021

Predictores clínicos de mortalidad a 28 días en pacientes críticos COVID-19

El desarrollo y la validación interna de un modelo de predicción clínica de la mortalidad a 28 días en pacientes críticos con COVID-19 creado por investigadores italianos que desarrollaron su estudio en la localidad de Piacenza, y que fuera publicado en la edición del 13 de julio de 2021 de PLoS One será el tema de la NOTICIA DEL DÍA de hoy*.

Para introducirse en el mismo, los autores recuerdan que la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) es una infección principalmente del tracto respiratorio causada por un betacoronavirus recientemente reconocido llamado SARS-CoV-2, diagnosticado por primera vez en China (Wuhan), en diciembre de 2019.

Desde entonces, el brote de esta infección se ha extendido rápidamente por todo el mundo. Al 15 de marzo de 2021, se habían reportado 87.994 pacientes críticamente enfermos y 2.668.036 muertes. El espectro clínico de COVID-19 varía desde una infección asintomática hasta una insuficiencia respiratoria grave.

Asimismo recuerdan que Piacenza es una pequeña ciudad del norte de Italia muy cerca de Codogno, la primera ciudad donde se identificó un paciente con COVID-19 en Italia.

En consecuencia, el hospital local se cambió rápidamente a un «hospital COVID-19» para manejar un aumento repentino de pacientes con COVID-19 que requerían hospitalización.

Plantean que el conocimiento de las características de los pacientes con COVID-19 y los factores de riesgo asociados con el ingreso y la mortalidad en la unidad de cuidados intensivos (UCI) aún es limitado.

La edad avanzada, el sexo masculino, las comorbilidades, la menor relación de la presión parcial arterial de oxígeno / fracción de oxígeno inspirado (PaO2 / FiO2) y la puntuación SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) más alta se asocian de forma independiente con un peor resultado en los ingresados ​​en las UCI (Unidades de Cuidados Intensivos).

Sin embargo, sólo unos pocos estudios analizaron las características clínicas y los predictores de mortalidad en pacientes con COVID-19 ingresados ​​en estas unidades italianas. La definición y caracterización de los factores de riesgo de mortalidad es obligatoria para orientar la capacidad de la UCI y la asignación de recursos.

El objetivo de este estudio fue entonces desarrollar un modelo de predicción clínica para la mortalidad a 28 días en pacientes críticos con COVID-19 ingresados​.

Para ello se evaluaron retrospectivamente una cohorte de pacientes críticos COVID-19 consecutivos ingresados ​​en la UCI con un diagnóstico confirmado de neumonía por SARS-CoV-2.

Se desarrolló un modelo de regresión de Cox multivariable que incluyó hallazgos demográficos, clínicos y de laboratorio para evaluar el valor predictivo de estas variables.

Se incluyeron 242 pacientes [mediana de edad, 64 años (56-71 IQR), 196 (81%) hombres]. La hipertensión fue la comorbilidad más común (46,7%), seguida de la diabetes (15,3%) y las enfermedades cardíacas (14,5%).

Ochenta y cinco pacientes (35,1%) murieron dentro de los 28 días posteriores al ingreso en la UCI y el tiempo medio desde el ingreso en la UCI hasta la muerte fue de 11 días (IQR 6–18).

En el modelo multivariable después de la validación interna, la edad, la obesidad, la procaltitonina, la puntuación SOFA y la PaO2 / FiO2 resultaron como predictores independientes de la mortalidad a 28 días.

Como conclusiones de lo observado. los autores subrayan que en este estudio se desarrolló un modelo de predicción internamente validado para la mortalidad a 28 días de pacientes críticamente enfermos con COVID-19 ingresados ​​en UCI con el uso de variables clínicas simples y fáciles de recolectar.

La edad, la obesidad, la procalcitonina, la puntuación SOFA y la relación PaO2 / FiO2 emergieron como predictores independientes de mortalidad y deben evaluarse cuidadosamente en estos pacientes. Los autores esperan que estos datos puedan ayudar a una mejor organización de las UCI para el tratamiento de pacientes con COVID-19.

Asimismo, se necesitan estudios futuros con un mayor número de pacientes y un seguimiento más prolongado para confirmar sus hallazgos.

* Leoni MLG, Lombardelli L, Colombi D, Bignami EG, Pergolotti B, Repetti F, Villani M, Bellini V, Rossi T, Halasz G, Caprioli S, Micheli F, Nolli M. Prediction of 28-day mortality in critically ill patients with COVID-19: Development and internal validation of a clinical prediction model. PLoS One. 2021 Jul 13;16(7):e0254550. doi: 10.1371/journal.pone.0254550. PMID: 34255793; PMCID: PMC8277063.

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