Predictores de mortalidad ECG en pacientes COVID 19
Un grupo de cardiólogos de Wuhan, RP China, donde se inició la pandemia de coronavirus publicó en la edición del 22 de octubre de 2020 del Clinical Cardiology una síntesis de su experiencia con el manejo de pacientes COVID 19 en la que analizan los factores de riesgo y las características del electrocardiograma presentado por los pacientes, que pudieran ser predictores de mortalidad en aquéllos más críticos hospitalizados con esta afección*.
Señalan que en la actualidad, hay brotes del nuevo síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS ‐ CoV ‐ 2), y este virus se ha extendido por todo el mundo.
Las manifestaciones clínicas comunes incluyen fiebre, tos no productiva, disnea, mialgia, fatiga, recuentos de leucocitos normales o disminuidos y evidencia radiográfica de neumonía.
Aunque se cree que la mayoría de los pacientes tienen un pronóstico favorable, los pacientes de mayor edad y aquellos con enfermedades crónicas subyacentes puede tener peores resultados.
Los pacientes con enfermedad grave pueden desarrollar disnea e hipoxemia dentro de la semana posterior al inicio de la enfermedad, que puede progresar rápidamente a síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) o insuficiencia orgánica múltiple (MOF) .
Un estudio previo había informado que la mortalidad fue del 62% entre los pacientes críticamente enfermos.
Sin embargo, los posibles factores de riesgo que conducen a resultados clínicos deficientes no se habían delineado bien.
Consideran que la fiebre, la hipoxemia y la lesión miocárdica causada por agresión del virus pueden causar fácilmente arritmias.
En ese sentido, en una cohorte de pacientes con COVID-19, se había observado que las arritmias estaban presentes en el 16,7% de los pacientes.
Sin embargo, debido a la falta de investigaciones epidemiológicas estrictas, la aparición y los resultados de estas arritmia aún no estaban completamente dilucidados
En el presente estudio, el objetivo fue investigar los factores de riesgo y las características del electrocardiograma (ECG) que pudieran predecir la mortalidad en pacientes hospitalizados críticos con COVID ‐ 19.
Se realizó una evaluación retrospectiva de un solo centro, en el que se inscribieron 113 pacientes críticos con COVID-19 del Hospital Renmin de la Universidad de Wuhan entre el 1 de febrero de 2020 y el 15 de marzo de 2020. Se compararon los pacientes que sobrevivieron o murieron.
50 de aquéllos (44,3%) murieron y 63 (55,7%) se recuperaron.
La proporción de pacientes con arritmia ventricular fue mayor en el grupo de muerte que en el grupo de recuperación (p = 0,021) y fue mayor entre los pacientes con daño miocárdico que entre los pacientes sin daño miocárdico (p = 0,013).
El análisis multivariado confirmó predictores independientes de mortalidad: edad> 70 años (HR 1,84; IC del 95%: 1,03‐3,28), recuento inicial de neutrófilos superior a 6,5 × 109 / L (HR 3,43; IC del 95%: 1,84‐6,40), Proteína C reactiva mayor de 100 mg / L (HR 1,93; IC del 95%: 1,04‐3,59) y lactato deshidrogenasa superior a 300 U / L (HR 2,90; IC del 95%: 1,26‐6,67).
El tratamiento con inmunoglobulina (HR 0,39; IC del 95%: 0,21 a 0,73) pudo reducir el riesgo de muerte. La taquicardia sinusal (HR 2,94; IC del 95%: 1,16 a 7,46) y la arritmia ventricular (HR 2,79; IC del 95%: 1,11 a 7,04) fueron factores de riesgo ECG independientes para la mortalidad.
Las conclusiones a las que se arriban a partir de estas observaciones fueron que la vejez (> 70 años), la neutrofilia, la proteína C reactiva superior a 100 mg / L y el dosaje de lactato deshidrogenasa superior a 300 U / L fueron factores de alto riesgo de mortalidad en los pacientes críticos. La taquicardia sinusal y la arritmia ventricular fueron factores de riesgo ECG independientes para la mortalidad por COVID-19 en esta población de pacientes.
* Li L, Zhang S, He B, Chen X, Wang S, Zhao Q. Risk factors and electrocardiogram characteristics for mortality in critical inpatients with COVID-19. Clin Cardiol. 2020 Oct 22. doi: 10.1002/clc.23492. Epub ahead of print. PMID: 33094522.
